Novedades Deuda Pública

3:36 P.M.

Con las actualizaciones deuda pública hice este artículo salió hoy en Acento.com.do

Artículo en Acento.

Mañana sale uno con los bonos domésticos, viendo el comportamiento de las subastas del 2019 y el 2020.  Añadí al respecto una visualización sobre los CREADORES DE MERCADO del año 2019. Crédito Público publica mensualmente el ranking y a fin de año el consolidado. De ahí elige a los que serán Creadores de Mercado en el 2020.

Explico como lo hice.  Los pdf los baje y pase a word donde divido por el número, quedan en lista y los llevo a Excel donde codifico el mes y la posición. He perdido el programa Norton que lo arreglaba directo. Debo buscarlo si quiero repetir ejercicio para otro año.  Selecciono de los nombres de los bancos una dimensión (14 caracteres), veo que no se duplican y como son únicos ahi codifico el nombre bien, el tipo de entidad.  Añado así los 12 meses y el año 2019.  Ya es lo normal de elegir entidades a comparar en el transcurso del año con tabla o matriz.  Con tabla es mejor porque puedo reproducir el ranking haciendo un sort en el mes que interesa, cosa que no puedo hacer con matriz. También hacerlo para que reproduzca el de crédito público.

Lo incorporé al Power BI de Subasta. Hice varias pruebas. Coloque un asterisco al considerado Market Maker en cada mes y puse tabla donde se ven las variaciones durante el año. Esta muy bien.
Completo el post cuando salga el artículo con ilustraciones.  Es bonito porque se ve la competencia dura de los puestos de bolsa durante el año. Tal vez replicar para el 2018 el ejercicio. Pero ahí que me ayude el Norton o era Neru, ya se me olvidó.

Actualizar Deuda Pública

6:26 P.M.

Tengo los datos a octubre. CP los tiene a noviembre para las variables de servicios y otras de frecuencia mensual.

El archivo de Excel donde hago secuencia de actualización es
C:\PowerBIJagb\CreditoPublico\CreditoPublicoPowerBI.xlsx

Ese es de indicadores que se actualizan de forma trimestral. Los datos están bien a septiembre. Chequear si no tenía un post ya de estos arreglos. No este es nuevo.

6:31 P.M. Arrancamos con la actualización de los grandes acreedores.

C:\PowerBIJagb\CreditoPublico\CreditoPublicoPBIAcreedores.xlsx

De estos cuadros uso los dos primeros para tener los acreedores y el servicio de la deuda. CP tiene cuadro resumen Gobierno Central / Resto SPNF y uno con apertura acreedores dentro de cada uno. En la serie para bancos y la intragubernamental encontré diferencias menores entre el archivo de Excel y el que se desplega en el portal.  Informar de esto a CP luego verificar. Los subtotales de deuda están bien, es la distribución por unos millones. No gran cosa. Seguir. 7:19 p.m.

El de acreedores históricos sigue al 2018. Son datos anuales desde el 2015.

Arreglado. Cambia el nombre del archivo. Siempre arreglar la línea de origen, la estructura no cambia. Este es el que convierto para hacer las series y comparar en Sway.com   7:56 P.M.

SALDO EVOLUCION DE SERVICIO DEUDA.

Arreglé sólo el 2019. Estos datos hacia atrás no deben variar tanto. En este se hicieron las series de todos los Excel disponibles, para crear bonitas presentaciones en Sway.  Listo el Power BI y arreglado en Power BI Service.  8:28 P.M.

Emisiones de Bonos. 

Arreglado y subido tenedores.

El de situación de bonos ahí está a noviembre.

Bien arregladito. 9:07 P.M.  En ese archivo también está el de la situación de los Externos.

Aquí están los bonos externos y la proyección de pago de los bonos. Listo el Power BI y arreglado. Lindas visaulizaciones. 

9:28 P.M. hasta 9:43 chequee los portales Sway. Están bien. Solo falta el de operaciones de bonos. 

En operaciones Bonos. El MHUS12026 cuando agrupo por Instrumento y Fecha de vencimiento se duplica, porque en los archivos de Cevaldom aparece con dos fechas vencimiento. 26 y 27 de diciembre del 2026.  En el archivo de Power BI eliminé el duplicado, porque con ese hago un merge con el archivo donde llevo el control de los bonos y le pongo características. Son 42 bonos entre vencidos y vigentes.  Cambie en la consulta la fecha al 31-12-2019 para que los vencidos sean todos los del año pasado.  El campo descripción del bono que uso en los slicers es incorporado en hoja de Excel donde llevo el control. Hay un bono que ahora tiene vencimiento en 2030. Está en la subasta de Enero, pero no lo encuentro en Archivo Cevaldom. Parece que todavía no está transando.

Gráfico Visitantes Crucero para Acento

Sábado 2:40 P.M.

He estado arreglando el gráfico de cruceros. Lo que tenía era tabla para el 1994-2018 y la tabla de los meses del 2019, año actual, hasta noviembre.  Duplique esa página de la visualización. Y quedó bonita.

Quedo bien. Sale mañana.

Actualizar Datos del Turismo

9:17 Banco Central sacó el informe. Ver cuáles archivos de Excel ya están actualizados. Vi el informe también.
El archivo del BC sobre llegada total lo trabajo en uno de Excel que será la fuente para el Power BI Desktop.

Se corren las consultas y se ve como diciembre se añade a las consultas. Listo a 9:32 A.M.

Actualizar el Power BI que está ligado. Ahí dos imágenes donde muestra el origen de los datos y uno donde ya está actualizado. 9:41 ya subido al Power BI Service

9:42 A.M.

El archivo de Características. Tengo una página con un log donde hay enlaces a los archivos.

Este funcionó bien. Recordar que para las nuevas visaualizaciones de comparar mes y mes de los últimos dos años, hay otro cuadro de Excel. Este fue el que hice a solicitud de Ariel. Lo arreglé a las 10:19 A.M. 

Ya arreglado verificado y listo. Se generan gráficas lindas, por ejemplo. 

Ver los otros datos de ocupación e ingresos, es probable no estén. Deja ver.... 10:28 A.M.

Así es no está la ocupación. Sigue a noviembre.  Pero los indicadores de habitaciones si están a septiembre. Los gastos si estaban al tercer trimestre. Es probable hayan actualizado antes y no lo advertí, pero hoy fue que los ví.

Arreglar 10:32 

Lo arreglé y publiqué. 10:50 A.M.

Deja ver los datos del turismo por Crucero. Están a diciembre los turistas de cruceros. La tabla es una matriz. No he hecho gráficos bonitos con ella. Tal vez uno para Acento.

Ahí está arreglado los de crucero. Hacer uno más bonito para las gráficas de Acento.11:12. Dos horas arreglando turismo. Una vez al mes. No está mal. 

Ya actualizado el portal Sway.com  Este es el enlace https://sway.office.com/91HVDrHnthrwVQAH

11:15 A.M.

Actualizar datos diarios Bonos Hacienda

9:05 A.M.

Vamos a ver éste. Los datos están hasta el 7 de enero. Hay 41 querys en el archivo consolida. 18 bonos vencidos y 23 vigentes, por lo menos desde enero 2019. ¿Es esa la cantidad de hojas?¿No hay un bono nuevo?  CP tiene listado de todos los que están en circulación en otros archivos. ¿Hubo subasta? ¿Ya empezaron?  Hice conteo de hojas y me da 42, no 41. ¿Hay uno nuevo? Vuelvo a contar.
Cheque y encontré el nuevo candidato.Un bono en dólares, que vence en el 2026 con cupón de 6.65.

Entonces hay que incluirlo como un bono nuevo en los query y en el Append. Hacer esos cambios. Ya había pasado a fin de año con otro bono. Este también ahora lo añado en el query que los tiene todos.

Aquí el error al subir a Power BI Desktop.

Se va a la consulta a chequear. Precisamente el nuevo que faltó ponerle el campo donde lo describo para usar en etiquetas y slicers. 

Listo. Arreglado añadiendo una fila a la tabla del modelo y actualización se hace rápido.

10:04 A.M.  

Actualizar al 31 diciembre Indicadores BC

6:58 A.M.

Ya están los datos al 31 diciembre. El anterior era al 27. Los archivos son los de las Series. El BC tiene un acceso rápido, pero ahí están los que son de variaciones. Hay que ir a la página y traer los que son. A las 7:25 A.M. Actualizado el Excel que consolida con los query, los Power BI Desktop de cada archivo y publicados a Power BI Service.

7:25 A.M. Las tasas de cambio. Arreglo del filtro para que ahora incluya el 2020 en los archivos diarios de tasas. También cambió el archivo de volatilidad, ahora con diciembre. Pero operaciones anuales de divisas sigue igual.

El Power BI Desktop me indica que hay error en el archivo de Agentes de Cambio con una llave duplicada. 2019Ene3 aparece dos veces. La causa del error es el archivo del BC que tiene el dato para Enero 3 del 2020 con el año 2019. Eso probable que se corrija en los próximos. Mientras lo sustituí manual.

Funciona bien. El archivo/visualización de Volatilidad también arreglado. Aquí también hago cálculos.Son dos query que se deben actualizar. La frecuencia es mensual. Aquí imagen del Power BI. Comentar sobre esto.

8:25 A.M. ¿Ver las tasas de interés? No hacer más tarde. Bueno, baje los datos y todavía no se ponen datos de enero en los cuadros de tasas, interbancarios.  

Power BI de los datos Valores Circulación BC

Sábado a las 2:00 P.M. inicié los trabajos de este nuevo modelo de datos.

Voy a crear visualización de Power BI para estos datos. Son cuatro archivos interesantes.

El primero 2014-2019 es uno con los datos a diciembre 2014-2017 y datos mensuales desde 2018. El archivo es Valoresencirculación. Es un archivo que se ponen los datos diarios. 

El que es serie histórica es para los datos del 2004 al 2013. El cierre a diciembre de cada año. Este hay que unirlo con el anterior para crear un solo archivo, luego de chequear tienen las mismas filas. 

Hay un cuadro con los valores promedio a vencimiento por número de meses que tiene frecuencia SEMANAL. 

El cuarto cuadro es la proyección de los vencimientos a partir de una fecha específica, que tiene los vencimientos semanales. 

Los cuatro archivos los paso en Excel con query casi "as if". El de los promedios me da error de que es password protegido y no puedo correr la consulta. Lo grabé con otro nombre. Pero mejor este archivo es histórico, copiarlo y añadir próximo dato. Bueno, volví a bajar el archivo, lo grabé en el directorio y corrí el query todo pasó bien. Sin embargo, en otras corridas me volvió a dar ese problema. Es raro encontrar eso. 

Uní las dos series históricas de inverisionistas.  En la primera aparecen inversionistas que desaparecieron en el archivo más reciente. Los de US$ terminan en 2011, pero los que están en moneda nacional tenían valor de RD$245.4 millones en el 2013. Tal vez se incorporan al grupo público en general. 

Depositantes de Baninter en M/N

Depositantes de Baninter en US$

El primer archivo también tiene una línea de valores vencidos que llega al 2013 en 296 millones. Es probable sean títulos que no han sido reclamados por sus dueños.

En el segundo cuadro a partir del 2016 las tenencias de los Puestos de Bolsa se comienzan a presentar por separado. Tal vez estaban en otras instituciones financieras (pero eso no lo dice la nota). 

Los inversionistas  y otras filas del primer cuadro son estos:

Bancos Múltiples

AA y P

Otras Instituciones Financieras*

Instituciones No Financieras

Público en General

Depositantes de Baninter en M/N

Depositantes de Baninter en US$

Fondos de Pensiones  1/

Valores Vencidos

Descuento Letras, Notas y CIE

Prima

TOTAL CON VALOR DE COMPRA**

Del segundo éste:

Bancos Múltiples

AA y P

Otras Instituciones Financieras*

Puestos de Bolsa 2/

Público en General**

Fondos de Pensiones 1/

Descuento Letras, Notas y CIE

Prima

TOTAL CON VALOR DE COMPRA***

Las series las uní en cuadro de Excel que es el que llevo a PowerBI para las visualizaciones. 

El de duración tiene una estructura sobre las fechas con años en una columna y formato de fecha con el primer día del mes con el día y nombre del mes (05 de Enero) y los siguientes días sólo con el número. Una columna con un sólo valor para el primer día. Decidí hacer estas conversiones en el mismo Excel, por ser un cuadro sencillo (se puede usar filldown en powerquery, pero aún así hay un año que empieza sin la identificación del año).  Si son estructuras pequeñas es mejor hacerlo así, ya que sólo estará cambiando con nuevas fechas. Ver ejemplo

Todas las notas las pongo en un sólo archivo, como hice con las de otros cuadros.  Añadí también una hoja para indicar la fecha en que está la proyección vencimiento y el cuadro final de los totales, que varía de acuerdo a la fecha se tenga el archivo.

Listo para trabajar el modelo de Power BI. 11:45 a.m.

A las 3:48 p.m. terminé el modelo de Power BI, quedó bonito. Aquí las visualizaciones.

Se publica a Power BI Service. Ya es un contenido nuevo y luego se incorpora a los portales. Esto lo haré cuando salga la gráfica y comentario de Acento. 

Actualizar Préstamos e Indicadores al 27 de diciembre

Los datos de préstamos e indicadores los tenía al 26 de diciembre. Hoy los bajé del portal y voy a empezar actualizar a las 7:38 A.M.  En 10 minutos se actualiza el Excel con todas las consultas que requieren los archivos de Power BI Desktop. A las 7:59 actualizados y publicados a Power BI Service.

Hice comentario para Acento saldrá publicado el lunes sobre los indicadores monetarios.

Actualizando Diarios a fin de año

11:58 A.M.

Descargue los datos diarios de tasas interés, tasa de cambio y los monetarios. Coloqué en archivos respectivos. Ejecuté primero los de tasa de cambio, ahí están ya actualizados. A las 12:13.

12:16  Tasas de interés. En dos minutos termina la actualización para todo el 2019. Ver el Power BI Desktop.  A las 12:30 actualizado y publicado.  Con datos al 31 de diciembre.

Los préstamos e indicadores están todavía al 27 de diciembre.

12:36.  Los interbancarios al 31 de diciembre. Terminé 12:56 el interbancario actualizado. En los querys seguir la secuencia de las hojas. Tema de las fechas requiere intervención al cambiar el mes.

12:57  Operaciones monetarias. Ya operaciones monetarias está en Enero del 2020. Hay que abrir archivo, porque a veces da error al abrir el original. Se abre y se guarda.

Se me presenta este error de Excel en archivos de la consulta. Corregirlo. 

Termine arreglar operaciones monetarias y actualizado en Power BI Service.  1:22.  Una hora y 24 minutos la actualización de los diarios, pero esta vez sin los indicadores y préstamos.  Tengo que afinar el de operaciones monetarias. 

Actualizar Datos Diarios.

Explique en un post sobre las actualizaciones de los datos diarios. ¿Qué de nuevo tiene el BC en estos últimos días del año? ¿Qué tiempo tardo en actualizar?  Son las 10:44 A.M.

1. Voy al archivo de Bitácora para los enlaces y pasos de la actualización de los diarios. Iniciando con el merado cambiario. Se descargan los tres de las tasas de cambio.  La tasa de referencia está al 31 diciembre. Las de agentes y entidades todavía al 27 de diciembre.
2. Las tasas de interés diarias tienen un día más el 27 de diciembre. Tasas de cambio y de interés diarias se pasan a la nueva carpteta Diarias. En archivo Bitacora tienen acceso directo para ver los días más recientes.
3. Chequear si hay  una semana nueva de tasas de interés. Datos estaban hasta la que termina en el 20. Se descargan archivos y se pasan a su carpeta normal de tasas semanales.

10:57 A.M.

1. Actualizar las tasas de cambio diarias. Abrir el Excel de las consultas, actualizar las consultas. Chequear todo bien. Abrir el Power BI Desktop. Ver todo bien. Publicar a Power BI Service.  Cinco minutos. En imagen la hora captura pantalla.

11:07 A.M.

2. Tasas de interés diarias.  Este es más complejo. Son tres entidades y 8 hojas de información que se consolidan para ver en la visualización dinámica. 11:14. Termine el Excel. Pero paso a las semanales que tienen nueva semana, ya que se actualizan en el mismo archivo de Power BI Desktop.

3. Tasas Semanales. 11:18 terminé con el Excel de las semanas. Se va haciendo las actualizaciones de las consultas que separo por carpetas. En las hojas de Excel consolido las activas y pasivas de cada entidad le añado la nueva línea tiene referencia a las consultas. Ahí ya está la semana 52.  

4. 11:21 Listo para el archivo de Power BI Desktop. jummmm...no abrió el archivo. Siempre es bueno tener una copia. Actualizado con la copia del archivo. Dio mensaje que no podía abrirlo. Eso no pasa con frecuencia. En todo caso podía bajar del Power BI Service la versión que se subió y está en el servidor. Ya arreglado. 11:29.  Ahora publicar a Power BI Service, dos minutos. Ver hora en la imagen. 

5. Datos nuevos de Préstamos, indicadores, interbancarios y operaciones monetarias. Veámos que tiempo lleva hacer esto que ya reportamos como hacer en post anterior.

11:34  Bajar los archivos del BC. Bajo archivo indicadores y los datos están al 26 de diciembre. OPeraciones monetarias al 30 de diciembre. Indicadores OSD y Préstamos también al 26 de diciembre. Los interbancarios al 30 de diciembre.  11:39 Cinco minutos bajando archivos, chequeando las fechas y grabando en las carpetas monetario.

11:40 Archivo de Excel con las consultas que trabaja con originales. Este trabaja los archivos de préstamos y los dos de indicadores. Las consultas duran en algunos casos 45 segundos, en laptop más potente debería ser menos, la que uso es con procesador i5, 7th Gen, y tiene casi cuatro años. Las consultas de las variaciones se quedan igual (con diciembre y los del mes anterior noviembre). 11:52. 

Aunque se actualiza en un solo Excel, hice tres visualizaciones diferentes. Préstamos. Actualizado el Power BI a 11:57 y publicado al Power BI Service.  Indicadores BC. Listo a 12:01 el PBI Desktop. Actualizado en PBI Service a 12:03.  Indicadores OSD. Actualizado y publicado 12:05

Operaciones Monetaria. 12:07 Archivo que actualiza. Query trae el dato y se ve la última información al 30 de diciembre. Ahí ver tema de las fechas y el código de índice por situación de los ajustes que tuve que hacer a columna de fecha. Todo bien. 12:13 P.M.  Listo rápido el Power BI Desktop y actualizacón. Esta es visualización de un solo slide.

Con esto está todo lo diario, a las 12:17 P.M., sin el de las operaciones diarias de bonos. Casi hora y media para actualizar datos diarios monetarios financieros del BC. Deja ver el de Hacienda.

12:18 Archivo de Operaciones Diarias de Bonos.

Este es el enlace donde se encuentra el archivo en portal de Crédito Público.  https://www.creditopublico.gov.do/inicio/mercado_de_capitales?Length=6   Descargo archivo, lo abro y guardo con el nombre correspondiente en la carpeta de operacionesbonos. Verifico que tiene operaciones hasta el 30 de diciembre, que es la fecha debe mostrarse en las visualizaciones en la primera hoja.

Actualizo el archivo de Excel que simplifique bastante, para poner todos los bonos en la misma hoja. 

12:27 P.M.  Antes llegue hacer procesos complejos para hasta tener la curva de rendimiento de los bonos. Eso ya lo hace la DGCP. 

 12:28 Abrir el Power BI Desktop, actualizar y a las 12:32 se cambia la pantalla indicando que todo está actualizado. 

Se publica al Power BI Service y listo. 12:35.  Llegando casi a las dos horas esta actualización, para todo lo que es diario, dos o tres veces a la semana  y semanal.

Feliz inicio del año. Vamos a tratar de mejorar la frecuencia de estas actualizaciones.