Actualizando Inflación a Diciembre 2020

 Aquí un log para actualizar toda la información y presentaciones dinámicas en Power BI sobre la inflación.

12:27.  Los archivos ya en su folder para actualizar con el principal archivo de Excel que va creando las tablas de los modelos de datos. Como diciembre ya está se actualizan todos los cuadros donde la información es por años.  En el nuevo cuadro cambia ahora la referencia de la canasta anterior, que pasa a ser Diciembre 2010. Este query no hay que volver a correr hasta el próximo año. 

El de 1947 hasta el 2020 también se actualiza con la nueva información. En los query no toco el nombre de columnas. Se deja igual y se aumenta la fila, en este caso debo cambiar la referencia al archivo que cambia de nombre y cambiar a nulo el valor en blanco para la serie diciembre 2010 del último año (aparece con un guión).

Listo 12:41. Seguiremos actualizando para luego mostrar visualizaciones.  Ahora veamos los datos mensuales, ya para éstos había corregido las consultas porque los datos estaban a noviembre 2020. Ahora es volver a correr las consultas. Listo en segundos.

Estas consultas son sobre las fechas para tener las filas con índice indique a que mes corresponde el dato mensual. Tienen los índices para las dos series. Todo esto lo uso en conexión para las próximas tablas sobre quintiles, transables y demás. 

12:51 Por Grupos Bienes y Servicios, Quintiles y otros. Ya tenía esos query para noviembre. Pausa

1:14   Correr las consultas. Traen nueva data sin problema.

Para los Quintiles está la información histórica hasta Septiembre 2020. Para la nueva canasta BC que usa ahora quintiles de ingreso está poniendo los datos desde octubre.  Para los quintiles les saco las variaciones anual, mensual y acumulada en una Tabla de Excel, combinada a los datos. En esto construyo los índices en base a las tasas de crecimiento, así se puede usar en gráficos y tablas. 

1:38 Revisada bien la de quintiles, unión de las dos series y en su tabla correspondiente. Ejecutar el query de Quintiles con las tasas de crecimiento por año, mes y acumulada.

Hay una tabla similar para transables donde calculo la variación anual. Usa el query como referencia y generalmente hay que volver a ver últimas líneas.  Luego esa se actualiza el query, porque al final genero una misma tabla toda la información. 

Se sigue la secuencia de consultas y obtenemos esta tabla que tiene los indices y variaciones para cada una de las variables o criterios (quintiles, transables y grupos).

2:00 una pausa y volver con las regiones.

2:56 Las regiones. Este cuadro presenta el índice y la variación mensual por regiones. Se trae con el query, como es tabla sencilla y corta, las fechas las pongo en tabla referenciada y luego importo la que se usa en visualizaciones.

El costo de las canastas por quintiles y regiones trae los datos a partir del cambio. La anterior serie es histórica con la anterior hasta septiembre 2020. Son canastas distintas. La nueva es más amplia. El BC no tiene cuadro hacia atras que las combina, porque salieron productos de la canasta y tienen ahora otras ponderaciones. Simplemente se unen pero se pone la salvedad que son bases diferentes.

Lo mismo pasa por Regiones, donde ahora también son para los datos nuevos.

Hay un archivo para la nueva Canasta.  CanastaNew.xlsx que trae del archivo de Excel estoy haciendo estas transformaciones las canastas hasta septiembre 2020 y las nuevas fechas. Revisé ahi las consultas, el proceso que sigue y todo cuadrado. Ya están los costos de la canasta a diciembre 2020.

La inflación subyacente es directa la consulta. Actualizado todo esto a las 3:20 PM.

Todo listo para actualizar los PowerBI.  PreciosBCpbi0 se actualizo de inmediato y publiqué a Power BI. El enlace ver los gráficos esta aquí.  Cuadros IPC 01   Se incluye una sección sobre inflación subyacente, los bienes que están o no en la canasta, pero esa está sólo con el 2010.  Voy a mejorar las gráficas incluyendo los zoom para los ejes. 

El segundo Power BI se actualiza también rápido tiene los quintiles, transables/no transables, regiones y grupos. Se puede comparar ahí con cada criterio contra el IPC general. También muestra un resumen con las ponderaciones por canasta.  El enlace de éste aquí 

3:42 PM  La Canasta Básica deje el archivo anterior y nueva presentación que las une. Se actualiza, chequea y se publica. El enlace verlo en web aquí 

Ahora tendría que trabajar lo de los Artículos y luego el de Incidencia. Descanso a las 3:53 PM. Anuncie por tuit el avance hasta ahora. 

5:21 PM Los nuevos artículos tienen su índice a partir de octubre en el Banco Central, aquí están los datos para los últimos tres meses. 

El proceso de la incidencia y variaciones por artículos esta hasta septiembre 2020. No hay serie de índices hacia atrás para los artículos, por lo explicado, aquí solo es la variación mensual, que permitiría sacar la incidencia en la variación del IPC de la nueva canasta.

6:12 Voy actualizar la incidencia por grupos con los nuevos datos. Ya arreglé el Excel. Ahora ver por orden como hice en los artículos explicando metodología de incidencia.  Con el archivo de Excel que calculo la incidencia por grupos actualizo el nuevo mes de diciembre. Con este listo se actualiza la presentación de Power BI que permite ver esta visualización dinámica de Incidencia por grupo. Se elige diciembre 2020 y comparen la tabla con la del BC para diciembre 2020, tomada de su informe de incidencia. 

Ahí está el cuadre con la incidencia. En la visualización se le añade una columna para ver la participación porcentual en una columna con barras. Igual en la visualización se puede sortear por cualquier columna. En la visualización dinámica puedo escoger cualquier mes y para cualquier variación para reproducir ese importante cuadro del Banco Central. La gráfica la he hecho en este template para ir probando un proyecto de difusión de esta información.

7:17 PM.  Verifique fórmulas de las tablas. En el cálculo de la incidencia para variación acumulada hay ligeras diferencias con el Banco Central, pero muy poca, todas en la misma dirección (en proceso de preguntar sobre el cuadre tiene que ver con ponderaciones y que ahora es año base, no un mes).

En esta misma visualización se puede graficar cualquiera de estos grupos y compararlos con el IPC General. Se elige de la caja de selección los grupos y en la gráfica tienen deslizadores para mover los ejes para el período que se desea. Al posicionarse en un punto, se muestran los datos de la variación y también como un dato adicional la ponderación. Ahi la comparación de Alimentos, Transporte y el IPC General. Para la variación mensual. También está para las demás variaciones.

Esta visualización se dejará sola para el que no quiera entrar en más detalles. Se incorporan a otros donde se ve la incidencia a nivel de artículos, de la forma describimos a continuación. (7:50 PM, pausa).

9:12 PM Para las incidencias por artículos con la nueva canasta y como conectarlo con la anterior, estuve trabajando en las tablas para unir. Con la nueva solo será la incidencia mensual y las tasas mensuales. 

Sabado 11:27 IncidenciaArticulosNewMes.xlsx  tiene el cálculo incidencia mensual nueva canasta, ya en la misma estructura de la tabla con nueva canasta. Debo incluir campo identificar canasta y añadir la nueva a la tabla de atributos de los bienes. Ambas canastas tienen los mismos doce grupos. En una visualización en que se señala un mes y el grupo, la tabla de la incidencia por productos del grupo cambia sin problemas y cambia las ponderaciones de los grupos. Esto luego de quitar el vínculo a la tabla de canasta que identifica sólo lo que es producto (suma 1). Chequeado, pero mejor tener toda la conexión a la Canasta que una todo. Listo. Con esto puedo añado un slicer para elegir la canasta. Al elegir el 2020 los slicers de meses muestran los que están disponibles Noviembre y Diciembre, que entonces selecciona la variación mensual para ese caso. En la base anterior puede elegir cualquiera.

Ahí está el -0.06 de incidencia de alimentos, repartido en orden de los que aportan más a la caída del índice y el Banco Central cita en su informe. "explicada por las reducciones en los precios de las cebollas (-21.30%), plátanos verdes (-6.12%), ajo (-14.97%), guandules verdes (-11.93%), plátanos maduros (-6.23%), ajíes (-3.42%), yuca (-2.31%), guineos verdes (-1.48%) y tomates (-3.51%)."

2:51. Ahora ver los de gráficos y tablas donde se selecciona un grupo o grupos de artículos. Quedo bien la navegación primera para ver los gráficos. 

4:15 Seguir con los demás. Chequeados todos y se produce esto. Cualquier bien o servicio puede también ser graficado contra otros o el IPC General, así ver como cambia en la historia. 

5:08 PM Con esto termina. En Sway tengo una página con 4 artículos explican la incidencia y van mostrando como funcionan las visualizaciones dinámicas.  Enlace

Cuadre de Incidencia Mensual por Grupos y Articulos

 Bien. Para Noviembre 2020 ya cuadré el Cuadro de la Incidencia que sale en el informe del Banco Central con el cálculo que realizo en Power BI. En la primera imagen compara los datos del BC con los datos de los cálculos. Coinciden perfectamente.

La ventaja del Power BI es ver la INCIDENCIA POR ARTICULO. Aquí un ejemplo para un grupo de bienes. En la última fila se suma y da como el cuadro del BC.  Esto es para noviembre, la incidencia del mes por artículos.  La de los grupos de artículos acumuladas está en la visualización, no se muestra aquí en la imagen, pero estará disponible al terminar. Pero individual no, porque no hay una serie de indices enlazados para los artículos. Con los que son comunes a la canasta se puede ver su incidencia histórica en las tablas.

Seguimos en la tarde. Algunos cuadres más sobre el modelo de datos y debe estar listo.

LA INCIDENCIA EN LA INFLACION POR ARTICULOS NUEVA CANASTA

Hace unos meses desarrollé una visualización permite ver la incidencia en la inflación Anual, Mensual y Acumulada de cada mes por cada artículo de la canasta básica. El Banco Central informa de la incidencia a nivel de Grupo de Artículos en sus informes mensuales, donde ofrece datos de los más importantes en cada renglón para la incidencia de la inflación del mes.  No tiene para todos los artículos, ni para las demás variaciones.  Hasta Septiembre del 2020, la visualización permite ver este tipo de gráficos dinámicos. 

Este es para alimentos, en la incidencia para la variación mensual del IPC del mes de agosto. Estoy en el proceso de concluir para ver en una sola visualización las dos canastas básicas. Con la nueva se tiene sólo la incidencia para el mes y a partir de noviembre, porque la canasta es nueva y los índices no los he corrido hacia atrás (como hace el Central con los grupos). Primero estoy en poner las dos series juntas, estoy casi terminando. Los cálculos de incidencia los hago directamente en el Power BI y es mejor unirle los nuevos datos que tener entonces dos visualizaciones distintas.

Estoy cerca. Deja ver si lo tengo listo este Año Nuevo.

Comparación Canasta Básica por Criterios

He estado trabajando en la comparación de las canastas básicas del Banco Central para medir el IPC. Ya hice la correspondencia entre las dos tablas a nivel de artículo. 

En Power BI he creado el modelo de datos para permitir elegir un artículo, ver su descripción (bien o servicio, si es transable o no transable y si se considera o no dentro de la inflación subyacente) y chequear si no cambia entre las dos encuestas (encontró tres casos en que sí hay un cambio).

En el slicer de artículos se puede elegir por Grupo, Subgrupo, Clase, Subclase y Artículo. Se elige también si se quiere ver la comparación por Quintiles o por Regiones.  El gráfico de barras permite comparar entre las dos encuestas, la del 2010 en la parte superior, con los valores de la ponderación para el promedio nacional y para los quintiles o regiones geográficas.

Para artículos nuevos o que salieron sólo tendrá un gráfico (periódicos, uvas). Se consultan los 364 artículos de la nueva canasta y los 35 que salieron. Está todo ahí. 

En Power BI esta es la visualización que está colocada en un portal Sway.com  Gracias por ver la información, se agradece citar si la encuentra de interés y hace público comentarios al respecto. Es información pública, replicable, pero aquí ya la tienen gracias a entidades apoyan este desarrollo.

Portal Sway ver visualización

Costo de la Canasta Básica con nueva base Octubre 2020

 El Banco Central cambió la canasta básica para medir la inflación que tenía como base diciembre 2010. A la última fecha de la anterior, septiembre 2020, la gráfica presenta el costo por quintiles de ingresos, regiones geográficas y la que corresponde al promedio nacional.

El costo de la canasta básica para el quintil de ingresos para los más pobres, Q1, es RD$15,110 y para los de mayor ingreso, Q5, RD$66,098. El promedio nacional es RD$32,618 y por regiones los extremos están en el Sur y la Región Ozana con valores de RD$25,169 y RD$40,085, respectivamente.

Con el diseño de la nueva canasta básica se agregaron nuevos artículos que o no existían o se consumían en proporción no signitifactiva del ingreso familiar para ser parte de la canasta.  En otra entrada comentaremos esos cambios por productos, lo que importa ahora es que una canasta más amplia de productos representativos del consumo promedio por familia apuntaría a un aumento del valor para octubre. Los productos nuevos aumentan obviamente el costo de la canasta al adquirirse a precios mayor que cero, los que existían y aumentan de precio también contribuyen, aunque ahora con una menor ponderación que en la canasta anterior. Por esta misma razón, los que existían y disminuyen de precio en octubre tienen menos peso en contrarestar a los que suben.

En la gráfica donde se puede consultar la evolución del costo para las dos canastas, se seleccionan las dos para mostrar el efecto entre septiembre (vieja canasta) y octubre (nueva canasta). En todos los quintiles, excepto el más alto, el costo de la canasta básica aumenta. 

En la visualización dinámica de estas gráficas, el lector puede seleccionar cualquier año y mes para ver el costo de la canasta básica y se indicará a cuál de las bases corresponde la fecha. Para noviembre 2020, el último publicado por el Banco Central, los datos del costo de la canasta básica por quintiles y regiones se presenta a continuación. 

Con respecto a las canastas por regiones geográficas, se nota un incremento en todas por la combinación de efectos comentados. Hay una visualización para los datos por cada criterio en forma de serie histórica para los años de preferencia del lector. Aquí el ejemplo para el año actual.

 

Estos datos de la canasta básica son monitoreados por las organizaciones sindicales, partidos políticos y otras entidades de la sociedad civil para medir el poder adquisitivo del salario y utilizar los datos en las demandas para aumentos salariales. El del Q1, en la base anterior, presenta a noviembre un valor de RD$15,110 que es cercano al salario mínimo nacional. Al aumentar aproximadamente RD$5,000 pesos con el cambio de base, hace rato que noticias al respecto ya se hubieran producido para lograr aumento de salario mínimo. Obviamente, con los estragos de la pandemia en el empleo formal sería una insensatez exigir que se paga más por lo que no existe.

Para la base anterior, en el enlace podrá ir a la visualización donde puede identificar uno de los 305 artículos navegando con la elección por grupo de bienes y luego un producto en cuestión. Con las ponderaciones se ha preparado un cuadro que indica para el promedio nacional y por quintiles cuánto se consume de ese bien y servicio.  En el caso de Servicio de Internet, noten que es sólo en los quintiles de ingresos más altos Q4 y Q5 que el consumo entra en el costo de la canasta básica.  Esto no quiere decir que el consumo era nulo en los otros quintiles, lo que indica es que se hace en una proporción que no es significativa para ser incluido como componente de la canasta.  Obviamente, esto tuvo que haber ido evolucionando en los últimos años, porque ¿de qué otra manera se hubiera podido lanzar una iniciativa de educación remota a distancia por la pandemia? 

El enlace para ver estas gráficas dinámicas en una página Sway.com es el siguiente 

Canasta Básica

Novedades Deuda Pública

3:36 P.M.

Con las actualizaciones deuda pública hice este artículo salió hoy en Acento.com.do

Artículo en Acento.

Mañana sale uno con los bonos domésticos, viendo el comportamiento de las subastas del 2019 y el 2020.  Añadí al respecto una visualización sobre los CREADORES DE MERCADO del año 2019. Crédito Público publica mensualmente el ranking y a fin de año el consolidado. De ahí elige a los que serán Creadores de Mercado en el 2020.

Explico como lo hice.  Los pdf los baje y pase a word donde divido por el número, quedan en lista y los llevo a Excel donde codifico el mes y la posición. He perdido el programa Norton que lo arreglaba directo. Debo buscarlo si quiero repetir ejercicio para otro año.  Selecciono de los nombres de los bancos una dimensión (14 caracteres), veo que no se duplican y como son únicos ahi codifico el nombre bien, el tipo de entidad.  Añado así los 12 meses y el año 2019.  Ya es lo normal de elegir entidades a comparar en el transcurso del año con tabla o matriz.  Con tabla es mejor porque puedo reproducir el ranking haciendo un sort en el mes que interesa, cosa que no puedo hacer con matriz. También hacerlo para que reproduzca el de crédito público.

Lo incorporé al Power BI de Subasta. Hice varias pruebas. Coloque un asterisco al considerado Market Maker en cada mes y puse tabla donde se ven las variaciones durante el año. Esta muy bien.
Completo el post cuando salga el artículo con ilustraciones.  Es bonito porque se ve la competencia dura de los puestos de bolsa durante el año. Tal vez replicar para el 2018 el ejercicio. Pero ahí que me ayude el Norton o era Neru, ya se me olvidó.

Actualizar Deuda Pública

6:26 P.M.

Tengo los datos a octubre. CP los tiene a noviembre para las variables de servicios y otras de frecuencia mensual.

El archivo de Excel donde hago secuencia de actualización es
C:\PowerBIJagb\CreditoPublico\CreditoPublicoPowerBI.xlsx

Ese es de indicadores que se actualizan de forma trimestral. Los datos están bien a septiembre. Chequear si no tenía un post ya de estos arreglos. No este es nuevo.

6:31 P.M. Arrancamos con la actualización de los grandes acreedores.

C:\PowerBIJagb\CreditoPublico\CreditoPublicoPBIAcreedores.xlsx

De estos cuadros uso los dos primeros para tener los acreedores y el servicio de la deuda. CP tiene cuadro resumen Gobierno Central / Resto SPNF y uno con apertura acreedores dentro de cada uno. En la serie para bancos y la intragubernamental encontré diferencias menores entre el archivo de Excel y el que se desplega en el portal.  Informar de esto a CP luego verificar. Los subtotales de deuda están bien, es la distribución por unos millones. No gran cosa. Seguir. 7:19 p.m.

El de acreedores históricos sigue al 2018. Son datos anuales desde el 2015.

Arreglado. Cambia el nombre del archivo. Siempre arreglar la línea de origen, la estructura no cambia. Este es el que convierto para hacer las series y comparar en Sway.com   7:56 P.M.

SALDO EVOLUCION DE SERVICIO DEUDA.

Arreglé sólo el 2019. Estos datos hacia atrás no deben variar tanto. En este se hicieron las series de todos los Excel disponibles, para crear bonitas presentaciones en Sway.  Listo el Power BI y arreglado en Power BI Service.  8:28 P.M.

Emisiones de Bonos. 

Arreglado y subido tenedores.

El de situación de bonos ahí está a noviembre.

Bien arregladito. 9:07 P.M.  En ese archivo también está el de la situación de los Externos.

Aquí están los bonos externos y la proyección de pago de los bonos. Listo el Power BI y arreglado. Lindas visaulizaciones. 

9:28 P.M. hasta 9:43 chequee los portales Sway. Están bien. Solo falta el de operaciones de bonos. 

En operaciones Bonos. El MHUS12026 cuando agrupo por Instrumento y Fecha de vencimiento se duplica, porque en los archivos de Cevaldom aparece con dos fechas vencimiento. 26 y 27 de diciembre del 2026.  En el archivo de Power BI eliminé el duplicado, porque con ese hago un merge con el archivo donde llevo el control de los bonos y le pongo características. Son 42 bonos entre vencidos y vigentes.  Cambie en la consulta la fecha al 31-12-2019 para que los vencidos sean todos los del año pasado.  El campo descripción del bono que uso en los slicers es incorporado en hoja de Excel donde llevo el control. Hay un bono que ahora tiene vencimiento en 2030. Está en la subasta de Enero, pero no lo encuentro en Archivo Cevaldom. Parece que todavía no está transando.