Este es el archivo. Es grande. Tuve que hacer unos ajustes para arreglar campos de fecha. La secuencia se explica en el mismo archivo que actualiza las tasas de política monetaria mensual. Es mejor ponerlo en su propio folder, no en el de datos diarios se hizo para las tasas de cambio y tasas de interés, porque son muchos querys.
La secuencia es traer todas las operaciones diarias en un query, de ahí otro query para traer las últimas, hay una tabla para arreglar la fecha (fila fechas viene con asteriscos cuando dato es preliminar).
Listo. Esta visualización es de un sólo cuadro. Chequear el dato final. Que como se ve coinciden en la última línea.
Actualización INTERBANCARIOS. Hay varios archivos de interbancarios de Excel que se bajan de esta sección.
Hay un archivo de operaciones interbancarias con datos anuales, datos mensuales y para el último mes los datos diarios. En la gráfica la muestra para el archivo que actualiza la consulta.
Hay un archivo con los datos diarios del año actual 2019. Este también tiene una consulta que lo trae.
Es Interbancarios_2019, el próximo año hay que hacer el ajuste en la primera sentencia de la consulta que siempre apunta al nuevo archivo. Este tiene el monto en millones y la tasa promedio. Se actualiza en la consulta y aquí los datos.
Hay archivo para dos años de operaciones mensuales y acumuladas por plazos y tasas, por meses.
Se crean tablas intermedias para hacer consultas para los plazos y las tasas en las visualizaciones.
Con los datos listos actualizo el Power BI Desktop. Esta visualización se elige los diarios del año actual y esta correcta para el último dato de diciembre. En Excel se tiene sólo el listado de todos los datos, aquí se combina con una gráfica y se ven los datos. Gráfica en doble eje para ver montos y saldos.
También se elige sólo los meses. Y funciona bien.
Para los datos anuales, también seleciono de este cuadro. Los datos anuales estaban en otro archivo de Excel, pero aquí se pueden comparar juntos. Se nota un incremento notable del monto negociado en los dos últimos años.
Eso se ve también en la gráfica al elegir el año del slicer frecuencias.
El archivo de los promedios tiene visualizaciones interesantes al comparar por plazo para los dos años o seleccionar un plazo y ver sus detalles.
Muy buenos datos. La frecuencia de hacerlo diario implica unos 15 o 20 minutos, que tal vez se puede hacer interdiario. No se. Consume tiempo las actualizaciones diarias, pero son importantes para atraer interés. Listo en Power BI Desktop se actualiza y se envía a Power Bi Service. Los cambios se muestran con rapidez en los portales. De esta sección sólo faltan las mensuales de las volatilidades.
Hay una sección de los balances que también se actualizara.
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